[发明专利]一种基于相似度感知的神经机器翻译方法有效
| 申请号： | 202010384024.7 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111611814B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 冯冲;张天夫 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/47 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于相似度感知的神经机器翻译方法，属于自然语言处理机器翻译技术领域。首先构建结构翻译记忆库和对应结构相似度算法。然后构建模板翻译记忆库和对应模板相似度算法。之后对测试集中的字符串、结构和模板维度的高潜力语句进行预先识别。而后构建多维度相似度先验知识，对训练集中所有平行语句进行多维度相似度检索。同时，利用后验正则目标函数，将离散相似度先验知识融入到神经机器翻译目标函数中，并不断迭代更新先验知识的参数，指导训练过程。最后利用训练完成的神经翻译模型，对多维度高潜力待翻译语句进行分别翻译。本发明可以更细粒度的获取最相似语句，减少了人类译员的审阅时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似 感知 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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