[发明专利]一种基于AE-LSTM-BO车流量预测的导航参考方法

摘要

本发明涉及一种基于AE‑LSTM‑BO车流量预测的导航参考方法，首先构建和训练自编码器‑长短时记忆网络模型，然后将当前路口历史数据和周围路口历史数据输入到自编码器‑长短时记忆网络模型中，由其输出未来一定时间段内当前路口的车流量，最后将所预测的车流量结果发布在导航app上，让导航app或司机能够根据不同颜色展示的交通流量参考道路的拥堵性，以此合理规划出行，选择导航路线；模型构建时先进行降维周围路口历史数据，再进行LSTM网络预测；模型训练时首先获取历史数据，然后进行自编码器的训练，接着进行LSTM网络的训练，最后进行贝叶斯优化调整超参数。本发明显著提高了交通流预测的准确性，能够提供更加合理的导航参考。