[发明专利]一种基于神经网络的DTN网络路由优化方法在审
| 申请号： | 202010370269.4 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111526556A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 黄东;秦小林;刘竟成;林小光;彭泳亲;陈震宇;杨涌;杨治明;黄海松;江勇;赵向前;赵梓妍;王颜龄;蒋铮;吴健;杨润宗 | 申请（专利权）人： | 黄东 |
| 主分类号： | H04W40/04 | 分类号： | H04W40/04;H04W40/24;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400042 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型模糊神经网络的DTN网络路由优化方法，包括以下步骤：S1.利用多维分量来描述DTN网络中各节点间的连通特点，采集DTN网络中当前节点和目标节点的多维分量的动态信息；S2.将所采集到的动态信息依次输入到训练好的改进型模糊神经网络中，获取当前节点到达目标节点每条路径的成功概率；S3.比较成功概率的大小，将成功概率大的路径选择为最优路由。本发明采用改进型模糊神经网络来实现路由决策的智能化，根据不同路径上当前节点与目标节点的转发成功概率来选择路径，有效提高了路由选择的效率，而且改进型模糊神经网络具有强化学习功能，使得该方法能够适应DTN的拓扑变化，具有极强的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 dtn 网络 路由 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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