[发明专利]一种LabWindows/CVI的神经网络种子包衣合格率预测方法在审
| 申请号： | 202010366829.9 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111639459A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 姚建勇;谢磊 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱显国 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种LabWindows/CVI的神经网络种子包衣合格率预测方法，该方法将基于BP神经网络的模型对种子包衣合格率进行预测，得到了误差较小的结果。本发明具有如下优点：人工神经网络具有强大的预测能力、大规模并行处理特性、高度的容错性和自适应性，其在种子包衣合格率的应用前景广阔，在得知输入相关因子的情况下，输出结果，所采用的BP神经网络方法可以较为准确地预测出种子包衣合格率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 labwindows cvi 神经网络 种子 包衣 合格率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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