[发明专利]基于神经网络的参与性介质多重散射绘制方法及系统在审
| 申请号： | 202010365802.8 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111583371A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王璐;葛亮昇;徐延宁;孟祥旭;王贝贝 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06T15/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络的参与性介质多重散射绘制方法及系统，将待绘制介质的散射发生时的空间位置、出射方向和介质属性，输入到训练好的神经网络模型中，输出待绘制介质中的初始虚拟射线光源光束对相机摄像中相机射线某一个采样点的多重散射辐射度值；将待绘制介质中的初始虚拟射线光源光束对相机摄像中相机射线某一个采样点的多重散射辐射度值，转变成待绘制介质中的初始虚拟射线光源光束对相机摄像中的相机射线的多重散射辐射度值，得到预计算表；对每个图像像素进行光线追踪，根据实际光线追踪结果和预计算表，得到待绘制介质中的初始虚拟射线光源光束对相机摄像中的相机射线的多重散射辐射度值；得到待绘制介质的多重散射绘制结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 参与 介质 多重 散射 绘制 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010365802.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于GBP的PSO方法
- 下一篇：一种基于两级节流的旋转导向指令下传方法
