[发明专利]一种基于鲸鱼算法优化的滚动轴承退化趋势预测方法在审
| 申请号： | 202010364838.4 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111428318A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 廖爱华;范强飞;丁亚琦;周炯;余佑民 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/20;G01M13/045;G06N3/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于鲸鱼算法优化的滚动轴承退化趋势预测方法，包括以下步骤：S1：通过滚动轴承的振动信号，获取退化特征指标作为训练样本；S2：利用退化特征指标，基于鲸鱼算法优化多核组合相关向量机模型，得到WOA‑MKRVM模型；S3：将训练样本输入WOA‑MKRVM模型进行模型训练，得到预测模型；S4：采集滚动轴承振动信号，利用预测模型进行滚动轴承的退化趋势预测。与现有技术相比，本发明能够避免单一核函数RVM的局限，也避免核参数对RVM预测精度的影响，具有提高模型的预测精度和鲁棒性、预测结果与真实值差异小、应用效果较好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 鲸鱼 算法 优化 滚动轴承 退化 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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