[发明专利]一种引入一致性约束的中文签名鉴定方法及终端有效
| 申请号： | 202010350217.0 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111553277B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 匡平;王豪爽;董淑婷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V30/194;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于监督学习领域，具体公开了一种引入一致性约束的中文签名鉴定方法及终端，该方法利用损失函数对中文签名鉴定全卷积网络模型进行训练，所述损失函数L包括Focal损失函数；所述损失函数L还包括与Focal损失函数共同使用的一致性约束损失函数。本发明在中文离线签名鉴定的全监督领域中创造性地运用了一致性损失，首先依赖第一组训练样本对验证签名做出正确预测，并据此通过一致性损失将验证结果信息传递至扩增的对应样本，随着模型训练时间的拉长，越来越多翻转后的样本将会得到正确预测，这也表明模型减少了背景信息的干扰，提取了更多的笔迹信息特征，从而改善了笔迹信息稀疏的难题，提高了签名鉴定率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 引入 一致性 约束 中文 签名 鉴定 方法 终端 | ||
【主权项】：
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