[发明专利]标注方法和装置、行为意愿预测模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 202010350143.0 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111552827B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 李鸣;杨柳;王超 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06N3/084 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 董慧 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域的一种标注方法和装置、行为意愿预测模型训练方法和装置，可应用于人们对车辆或汽车产品的行为意愿处理。该标注方法包括：获取待标注用户的多维度对象数据；获取为各维度对象数据预设的用于表示行为意愿的预设关键字；在各维度对象数据中查找对应的所述预设关键字，根据查找结果确定待标注用户在该维度体现的行为意愿；根据所述待标注用户在各维度体现的行为意愿，为所述待标注用户标注行为意愿。该方法提高了数据标注效率。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 方法 装置 行为 意愿 预测 模型 训练 | ||
【主权项】：
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