[发明专利]一种基于非凸张量范数和全变分的高光谱图像恢复方法有效
申请号: | 202010345655.8 | 申请日: | 2020-04-27 |
公开(公告)号: | CN111598797B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 郑建炜;周力强;陈婉君 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06F17/16 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 杨天娇 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于非凸张量范数和全变分的高光谱图像恢复方法,包括获取带噪的高光谱图像数据,建立高光谱图像噪声的数学模型;构造加权邻域均值三维全变分,构建基于加权截断张量Schatten‑p范数和加权邻域均值三维全变分的高光谱图像恢复模型WTTS‑WTDTV;引入辅助矩阵优化所述恢复模型,采用ADMM算法求解,获得降噪后的恢复图像。本发明有良好的高光谱图像恢复的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 张量 范数 全变分 光谱 图像 恢复 方法 | ||
【主权项】:
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