[发明专利]基于PSO与神经网络串联优化的道路通行时间预测方法有效
| 申请号： | 202010337598.9 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111553527B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 张山华;陈昆山;陈媛媛;黄爱维;范凡;汤苏敏;罗佳丽 | 申请（专利权）人： | 南通理工学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G08G1/01;G06N3/084;G06N3/006 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈亮亮 |
| 地址： | 226000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PSO与神经网络串联优化的道路通行时间预测方法，首先依据传统阻抗函数的不足，提出了考虑车型影响的道路阻抗函数，利用PSO算法标定优化的道路阻抗函数中的待定参数，其次利用BP神经网络对标定后的道路阻抗函数进行进一步的修正，通过两种算法的串联组合对阻抗函数进行优化。本发明相较于传统预测方法，可以大大提高道路通行时间预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pso 神经网络 串联 优化 道路 通行 时间 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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