[发明专利]一种提高局部注意力的行人重识别方法有效

专利信息
申请号: 202010335967.0 申请日: 2020-04-25
公开(公告)号: CN111539336B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 张剑妹 申请(专利权)人: 长治学院
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06N3/0464;G06V10/82
代理公司: 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 代理人: 张学元
地址: 046011 *** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明涉及一种提高局部注意力的行人重识别方法,属于计算机视觉与模式识别技术领域,解决传统行人重识别方法中各局部特征重要性区分不明显的问题。本发明的技术方案包括以下步骤:1)初步提取局部特征;2)保留局部特征并计算各局部特征权值;3)步骤2)得到局部特征的权重系数与提取出的局部特征合集U相乘,即可得到新的特征。本发明采用新的特征压缩激活网络,将注意力放在真正发挥作用的局部特征上,同时抑制了不发挥作用的局部特征,提高了系统的非线性。与现有技术相比,本发明具有识别准确率高、识别力强等优点。
搜索关键词: 一种 提高 局部 注意力 行人 识别 方法
【主权项】:
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