[发明专利]一种基于特征加权与MapReduce的离群数据挖掘方法有效
| 申请号： | 202010330588.2 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111611293B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 朱晓军;吕士钦;娄圣金 | 申请（专利权）人： | 太原太工天宇教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F18/2321;G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京知汇宏图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11520 | 代理人： | 刘红杰 |
| 地址： | 030000 山西省太原市山西综改示范区太*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于特征加权与MapReduce的离群数据挖掘方法，包括如下步骤，步骤一：基于特征加权子空间，在MapReduce编程模型下将子空间数据分离为聚类中心，聚类簇和候选离群数据集；步骤二：针对步骤一中所述离群数据集计算全局距离，然后定义出离群数据。本发明对离群数据挖掘方法计算量合理，受人为因素小、挖掘效率和精度高等优点，针对高维海量数据，自动寻找和删除高维数据集中无法提供有价值信息的特征维，有效地降低“维灾”的干扰，本发明提供一种体系简单、准确性较高、性能优越的高维海量离群数据挖掘方法技术方案，从而较好地克服离群检测中的效率问题，在信息化大数据领域具有深远的用途和影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 加权 mapreduce 离群 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原太工天宇教育科技有限公司，未经太原太工天宇教育科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010330588.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种多功能手动叶片泵
- 下一篇：一种征兆导向事故导则操作策略优化的方法
