[发明专利]保护数据隐私的双方联合训练业务预测模型的方法和装置

摘要

本说明书实施例提供一种保护数据隐私的双方联合训练业务预测模型的方法和装置，其中第一方和第二方分别拥有一部分特征数据，分别维护第一和第二参数部分。在模型迭代时，双方各自计算其特征矩阵与参数的乘积结果，第一方将其乘积结果同态加密后发送给拥有标签的第二方，由第二方进行同态运算，得到加密误差向量。然后，第二方对该加密误差向量添加混淆向量后发送给第一方，并与第一方各自采用该混淆向量和特征矩阵进行安全矩阵乘法，得到乘积分片。第二方可选的对乘积分片添加混淆，然后发给第一方。第一方由此确定出其第一梯度，据此更新其参数。