[发明专利]基于边缘缓存的任务卸载与资源优化的方法在审
| 申请号： | 202010326117.4 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111552564A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 邓晓衡;刘锦;孙子惠;刘梦杰 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;H04L29/08 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 罗莎 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于边缘缓存的任务卸载与资源优化的方法，包括：步骤1，收集用户节点的定位与任务请求信息；步骤2，对用户节点的定位与任务请求信息进行相似度矩阵的计算与聚类；步骤3，根据相似度矩阵的计算与聚类的结果构建任务流行度列表；步骤4，根据任务流行度列表对每个类中的Cloudlet执行流行任务计算结果的缓存。本发明通过主动边缘缓存计算结果来研究边缘网络中的超可靠和低延迟的通信问题，通过允许用户节点UN根据对冲请求的概念将其计算任务卸载到多个边缘计算节点来确保可靠性，通过联合任务卸载以及对流行的可缓存任务计算结果的主动缓存，可以利用Cloudlet的计算和存储资源来最大程度地减少计算延迟。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 缓存 任务 卸载 资源 优化 方法 | ||
【主权项】：
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