[发明专利]一种基于金字塔通道特征注意力的神经网络图像去雾方法有效
| 申请号： | 202010320431.1 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111539888B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 张笑钦;王涛;王金鑫;赵丽 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人： | 陈孝政 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海经济*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于金字塔通道特征注意力的神经网络图像去雾方法，包括以下步骤：构建图像去雾模型；获取有雾图像数据；利用图像去雾模型中的金字塔通道特征注意力模块将特征图进行动态融合，并利用注意力机制进行去雾处理；将去雾处理后的特征通过图像重构模块重构为清晰的无雾图像；计算恢复图像和对应清晰图像的均方误差和边缘损失，更新图像去雾模型；其中均方误差指导图像去雾模型学习清晰图像的内容，边缘损失指导图像去雾模型关注图像细节结构，两种损失函数协作指导去雾模型达去雾性能。上述技术方案，对实际拍摄的雾图进行有效的去雾处理，恢复高质量图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 金字塔 通道 特征 注意力 神经网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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