[发明专利]一种内容收益预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010317365.2 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111507771A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 石柏成 | 申请（专利权）人： | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 赖定珍 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种内容收益预测方法及系统，涉及收益预测领域。该方法包括：步骤1、获取内容的收视数据，根据所述内容的收视数据确定内容特征变量；步骤2、通过所述内容特征变量对内容库中的每个内容进行内容向量的建立；步骤3、根据所述内容向量得出内容相似度矩阵；步骤4、根据所述内容相似度矩阵得出相似度数据对列表；步骤5、根据所述相似度数据对列表得出收益预测。本发明适用于收视数据收益预测，能够解决预测无参照物的问题，达到精准预测提高收益的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 内容 收益 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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