[发明专利]讽刺肖像画的关键点检测与三维重建方法有效
| 申请号： | 202010316895.5 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111524226B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张举勇;蔡泓锐;郭玉东;彭妆 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/09;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种讽刺肖像画的关键点检测与三维重建方法，包括：构建卷积神经网络，收集包含三维人脸模板模型、以及由讽刺肖像画、标注好的二维关键点坐标及基于现有方法生成的三维夸张脸模型的数据集；利用数据集进行网络训练，通过卷积神经网络输出与输入讽刺肖像画对应的变形表示模型与相机投影参数，从而预测三维夸张脸模型顶点坐标和二维关键点坐标。该方法解放了为讽刺肖像标注关键点的过程，在一种新的人脸变形表示以及庞大的数据集帮助下，训练好的卷积神经网络能通过预测得到的变形表示模型直接重建夸张三维人脸，并由同时预测得到的相机投影参数得到二维关键点坐标。 | ||
| 搜索关键词： | 讽刺 肖像画 关键 检测 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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