[发明专利]一种基于局部感受野的人脸验证方法有效
| 申请号： | 202010310755.7 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111582057B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 刘昊;花硕硕;庞伟;陆生礼 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 熊玉玮 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部感受野的人脸验证方法，属于计算、推算或计数的技术领域。步骤是：建立外部数据集，对数据集中的样本进行数据增强；建立卷积神经网络，该卷积神经网络的输入为彩色图片，输出为图片中人脸区域对应的特征向量和人脸位置的预测框坐标，测试时根据预测框在图像中的位置输出对应区域的特征向量；利用测试集对预训练好的卷积神经网络进行测试并根据测试结果对卷积神经网络进行微调。本发明根据深度神经网络的平移不变性，利用一个网络有效提取出人脸区域的特征，使特征向量的感受野恰好仅包含人脸，从而有效减少背景信息带来的噪声，保证人脸验证的准确率，同时提升了网络计算的并行度，大大简化了训练过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 感受 验证 方法 | ||
【主权项】：
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