[发明专利]一种基于AI的自动化渗透测试系统的数据收集方法有效
| 申请号： | 202010303510.1 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111475817B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 刘兵;谢鑫;何召阳;郗朝旭;何晓刚;周欢 | 申请（专利权）人： | 北京墨云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F16/951;G06F16/955 |
| 代理公司： | 北京巨弘知识产权代理事务所(普通合伙) 11673 | 代理人： | 赵洋 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AI的自动化渗透测试系统的数据收集方法，包括以下步骤：S1、渗透测试任务设定；S2、所判断渗透测试任务的类型；S3、对目标网络的端口和服务进行扫描，检测所有可能的WEB应用入口；S4、反查所述目标网络的IP地址并对目标网络的端口和服务进行扫描，检测所有可能的WEB应用入口；S5、爬虫模块进行全量URL爬取和页面HTML代码内容爬取；S6、对页面HTML代码进行情报识别与提取；S7、爆破模块进行子域名爆破；S8、爆破模块进行URL路径爆破；S9、爆破模块进行弱口令爆破；S10、漏洞扫描生成漏洞信息。本发明提供的一种基于AI的自动化渗透测试系统的数据收集方法，能够提供信息搜集决策支持，提高数据收集的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 自动化 渗透 测试 系统 数据 收集 方法 | ||
【主权项】：
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