[发明专利]基于全中心损失函数的欺诈交易识别方法、系统、装置有效
| 申请号： | 202010301402.0 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111539733B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;刘关俊;张亚英;李震川 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q20/38;G06Q40/04;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 邬嫡波 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于全中心损失函数的欺诈交易识别方法、系统、装置，所述方法包括以下步骤：构建基于全中心损失函数的深度学习模型；使用标注好的电子交易数据训练所述深度学习模型直到模型收敛，获得深度学习模型的参数；将所述参数带入所述深度学习模型生成欺诈交易识别模型。本发明的一种基于全中心损失函数的欺诈交易识别方法、系统、装置，用于构建基于全中心损失函数的深度学习模型，从而生成欺诈交易识别模型，用于进行电子交易的欺诈交易识别，提升欺诈交易识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中心 损失 函数 欺诈 交易 识别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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