[发明专利]一种基于神经网络的室内定位计算方法在审
| 申请号： | 202010297169.3 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111654910A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 席阳波;刘锡坤 | 申请（专利权）人： | 深圳新贝奥科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;H04B17/318;G01S5/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 丁孝涛 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及室内定位计算技术领域，且公开了一种基于神经网络的室内定位计算方法，方法步骤如下：建立室内地图，采集原始信号强度数据；信号强度数据清洗；建立基于Tensorflow的DNN神经网络分类算法模型；计算信号强度数据的特征向量，进行机器学习训练；神经网络预测，根据信号强度特征对终端位置进行分类，输出计算结果。本发明针对不同位置探针探测到终端发出的Wi‑Fi信号，通过基于信号强度阈值范围进行筛选，对信息进行预处理，输出信号强度的特征向量，然后结合神经网络对特征向量进行位置判断，有效地将信号强度特征和神经网络分类算法结合到一起，提高了室内定位技术的高效性、准确性和智能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 室内 定位 计算方法 | ||
【主权项】：
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