[发明专利]一种整合多种神经发育性疾病筛选候选基因的方法有效
| 申请号： | 202010288066.0 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN111540407B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 李津臣;李阔阔;赵贵虎;李滨 | 申请（专利权）人： | 中南大学湘雅医院 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16B40/00;G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 崔金 |
| 地址： | 410008 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明适用于神经疾病技术领域，提供了一种整合多种神经发育性疾病基因不同类别变异数据筛选候选基因的方法，基于最大似然估计的方法评估的某种疾病或某一类疾病的候选基因数目，基于贝叶斯模型方法同时结合期望基因变异率，病例变异负荷等数据鉴定神经疾病候选基因，具有整合多种神经发育疾病多种类别变异数据的新思路，克服单种疾病和单种变异统计效应不足的问题，为鉴定新的候选基因、增强基因可信度提供了新方法。通过已知基因来验证本方法的可靠程度，可以根据疾病队列变异谱的分布情况寻找新的候选基因，同时该方法可以扩展到其他重大遗传疾病中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 整合 多种 神经 发育 性疾病 筛选 候选 基因 方法 | ||
【主权项】：
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