[发明专利]一种基于BP神经网络的肥胖症预测系统有效
| 申请号： | 202010286004.6 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN111508607B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 刘森;邵增珍;吴泓辰;任亚伟 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06N3/0499;G06N3/084;A61B8/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开公开了一种基于BP神经网络的肥胖症预测系统，包括：数据采集模块通过超声诊断仪采集测试者肱二头肌与腹部的脂肪厚度，获取与所述脂肪厚度对应的测试者体质信息；影响因子筛选模块构建BP神经网络，以脂肪厚度和测试者体质信息构建的训练集与参照集作为输入，采用反向传播方法得到训练集与参照集中每个指标的权值，并筛选指标得到肥胖影响因子；模型构建与预测模块对肥胖影响因子加权重构，构建脂肪厚度预测模型，对获取的待测数据进行脂肪厚度的预测，根据脂肪厚度预测值与脂肪厚度阈值的比较得到肥胖症预测结果。明确表明指标与肥胖之间的关系，且能够得到各个影响因子的对预测结果的影响程度，提高预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 肥胖症 预测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东师范大学，未经山东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010286004.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
