[发明专利]氧气底吹炉铜吹炼过程参数在线预测方法

摘要

本发明公开了氧气底吹炉铜吹炼过程参数在线预测方法。该方法包括：根据原料输入条件并基于物料平衡模型、能量平衡模型及多相平衡模型建立底吹吹炼炉机理模型；根据实际生产数据并基于目标参数和输入参数之间的粗铜品位神经网络模型、渣硅铁比神经网络模型及渣温度神经网络模型建立底吹吹炼炉数据驱动模型；利用智能协调器对机理模型和数据驱动模型进行集成，得到关于粗铜品位预测值、渣硅铁比预测值和渣温度预测值的底吹吹炼炉混合模型，利用所述混合模型输出铜底吹吹炼过程中粗铜品位、渣硅铁比和渣温度的最终预测值。该预测方法可以有效解决现有预测模型及方法适应能力差、实际运行效果不理想的问题，显著提高预测结果的准确性。