[发明专利]基于LSTM-RNN和注意力机制的资源自动缩放在审
| 申请号： | 202010275401.3 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN112015543A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | D.K.维尔马;S.M.贾恩 | 申请（专利权）人： | SAP欧洲公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/455;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 梁栋国 |
| 地址： | 德国瓦*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一些实施例提供了存储由计算设备的至少一个处理单元可执行的程序的非暂时性机器可读介质。该程序监控在计算设备上运行的资源消费者对资源集合的利用率。基于监控的对资源集合的利用率，该程序还生成包括多个长短期记忆递归神经网络(LSTM‑RNN)层和注意力机制层集合的模型。该模型被配置为预测对资源集合的未来利用率。基于监控的对资源集合的利用率和该模型，该程序还确定表示在计算设备上运行的资源消费者对资源集合的利用率的预测值集合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm rnn 注意力 机制 资源 自动 缩放 | ||
【主权项】：
暂无信息
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