[发明专利]进行活体检测的神经网络的训练方法、检测方法及装置有效
申请号: | 202010270821.2 | 申请日: | 2020-04-08 |
公开(公告)号: | CN111553202B | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 杨赟 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/40 | 分类号: | G06V40/40;G06V40/16;G06N3/0464;G06N3/094 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明图像识别技术领域,特别是涉及一种进行活体检测的神经网络的训练方法、检测方法及装置,所述训练方法包括:根据场景特征将总训练样本集划分为多个子训练样本集,所述训练样本集包括活体样本和非活体样本;利用所述训练样本集训练子神经网络的活体分类,建立初始的总神经网络;将所述总训练样本集中的部分活体样本分别输入到所述总神经网络和与场景特征对应的所述子神经网络,获取所述活体样本的总样本特征和子样本特征;利用总样本特征和子样本特征,对场景特征分类器及总神经网络进行对抗训练,训练后的总神经网络用于进行活体检测。本发明的神经网络可以准确的检测出不同场景下的活体目标。 | ||
搜索关键词: | 进行 活体 检测 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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