[发明专利]一种基于实时统计数据的公交站点短时客流预测方法在审

专利信息
申请号: 202010245046.5 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111428934A 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 翟华伟;崔立成;张维石;田瑞杰 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 李馨
地址: 116026 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于实时统计数据的公交站点短时客流预测方法,包括:将客流时间序列分解为线性趋势部分与非线性特征部分;使用时间序列模型对客流时间序列的线性趋势部分进行预测;利用深度信念网络对客流时间序列非线性特征部分进行预测;利用改进极限学习机算法建立基于客流时间序列的线性趋势部分预测结果以及客流时间序列非线性特征部分预测结果的组合预测模型;基于所述组合预测模型各单一时间尺度客流时间序列预测结果,利用改进极限学习机算法建立混合关系预测模型;利用所述混合关系预测模型预测短时客流变化。本发明综合分析客流统计数据线性特性和非线性特性,有效提高站点客流预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 实时 统计数据 公交 站点 客流 预测 方法
【主权项】:
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