[发明专利]一种基于大数据的工业生产流水线的故障监测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010240605.3 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111461533B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 张彩霞;王向东 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/0639
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 蔡伟杰
地址: 528000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于大数据的工业生产流水线的故障监测方法及系统,包括以下:步骤201、将工业生产流水线按照传感器的分布位置进行分段划分,并按照生产线流通方向进行分段编号;步骤202、获取传感器的n个测量数据得到n个采样值,将传感器的n个测量数据中的异常数据进行剔除,并计算异常数据剔除率β;步骤203、判断剔除率β是否高于第一阈值,若是则判断所述传感器处存在故障风险;步骤204、重复上述步骤202至步骤203得到每个传感器处的故障风险情况;步骤205、对存在故障的传感器的故障排查次序进行排序,并告知工作人员进行处理。本发明能够在生产线存在故障风险时及时告知工作人员进行处理,确保生产线的稳定进行。
搜索关键词: 一种 基于 数据 工业生产 流水线 故障 监测 方法 系统
【主权项】:
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