[发明专利]一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法有效
| 申请号： | 202010233233.1 | 申请日： | 2020-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN111507206B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 何晶;沈雷;蒋寒琼;何必锋 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/30;G06T3/40;G06T5/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法。本发明先用多尺度方向模板提取纹理方向响应值，通过比较得到一阶梯度上的局部静脉方向特征，再以方向响应值为基底计算MLBP算子得到二阶梯度上的局部纹理细节特征，最后通过最优权值的方式融合。这种多梯度特征融合的方式充分利用了图像信息，增强了特征的稳定性，能很好的突出手指静脉的结构性，且在多尺度模式下计算的方式还能增强特征对全局信息的把握。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 局部 特征 融合 手指 静脉 识别 方法 | ||
【主权项】：
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