[发明专利]为业务数据确定目标特征的方法及装置有效
申请号: | 202010231996.2 | 申请日: | 2020-03-27 |
公开(公告)号: | CN111461862B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 唐才智 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/03 | 分类号: | G06Q40/03;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁;周良玉 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种为业务数据确定目标特征的方法和装置,利用分段线性模型作为对业务数据进行处理的业务模型的代理模型,并预先通过业务模型的历史数据处理结果进行训练。针对当前要确定目标特征的业务数据,可以先获取业务模型针对当前的业务数据提取的多个业务特征,然后将多个业务特征输入分段线性模型,从而获取各个隐层分别对应的神经元激活状态,并根据各个隐层分别对应的神经元激活状态以及相应隐层的权重矩阵,确定各个业务特征分别对应的各个重要度系数,接着基于各个重要度系数,从多个业务特征中确定若干目标特征。该实施方式可以为业务模型提供更准确有效的解释。 | ||
搜索关键词: | 业务 数据 确定 目标 特征 方法 装置 | ||
【主权项】:
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