[发明专利]AI慢性肾病风险筛查建模方法、慢性肾病风险筛查方法及系统有效
| 申请号： | 202010225048.8 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111554401B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 黎海源 | 申请（专利权）人： | 肾泰网健康科技(南京)有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 南京科知维创知识产权代理有限责任公司 32270 | 代理人： | 杜依民 |
| 地址： | 210023 江苏省南京市栖霞区仙林*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种慢性肾病风险筛查的方法及系统，具体涉及到机器学习方法构建慢性肾病风险筛查模型，包括建立有效慢性肾病风险筛查模型、整理待筛查用户数据、将待筛查用户数据代入慢性肾病风险筛查模型进行模型计算，最终得到肾脏病风险结果。从而实现高效、低成本、高准确率的慢性肾病风险筛查系统。本发明采用机器学习BP神经网络、XGBoost与随机森林集成算法训练慢性肾病风险筛查模型，能够根据身体基本测量信息、症状信息、医学检验检查信息、家族史、既往史、生活习惯等数据自动筛查出慢性肾病高危人群，其准确率高达0.96以上。 | ||
| 搜索关键词： | ai 慢性 肾病 风险 建模 方法 系统 | ||
【主权项】：
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