[发明专利]一种社交网络群体发现系统、方法及存储介质在审
申请号: | 202010224848.8 | 申请日: | 2020-03-26 |
公开(公告)号: | CN112445939A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 沈超;刘笑子;刘晓明;周亚东;管晓宏 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/951;G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 李晓晓 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种社交网络群体发现系统、方法及存储介质,首先获取在线社交网络数据集,建立在线社交网络拓扑图;根据在线社交网络拓扑图建立邻接矩阵,利用深度栈式自编码器对邻接矩阵进行降维处理,得到降维矩阵;利用图嵌入方法获取节点嵌入向量;最后对节点嵌入向量进行聚类,得到聚类结果,即为社交网络群体发现结果;本发明通过获取在线社交网络数据集,提取邻接矩阵,实现了对在线社交网络用户之间关系的描述;通过利用深度栈式自编码器及图嵌入,有效保留在线社交网络结构的完整性,确保了群体发现结果的准确性;通过对降维嵌入后的节点嵌入向量进行聚类,获取发现结果,降低了时间复杂度,实现了更加快速准确的获取发现结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 社交 网络 群体 发现 系统 方法 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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