[发明专利]数据处理方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010224729.2 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113449755B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 郭恒;许敏丰;迟颖 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 孙明子;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种数据处理方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收用户上传的包含样本生成请求的请求数据，再根据请求数据，获取包含目标对象的输入样本图像。确定此输入样本图像中包含目标对象的目标图像区域对应的空间关系特征，并根据此空间关系特征获取生成样本图像。可见，通过生成样本图像的生成，可以实现样本图像的数据增强。同时，生成样本图像生成过程中使用的仅是输入样本图像中目标对象所在的图像区域对应的空间关系特征，而非整张输入样本图像的空间关系特征，避免了输入样本图像中非目标对象所在的图像区域的空间关系特征对生成样本图像的生成产生干扰，使得生成样本图像更加逼真。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 模型 训练 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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