[发明专利]一种抑郁预测模型的生成方法和预测系统有效
| 申请号： | 202010220741.6 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111419249B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 冯甄陶 | 申请（专利权）人： | 心图熵动科技（苏州）有限责任公司 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/024 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 许天易 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种抑郁预测模型的生成方法和预测系统，模型的生成方法包括：步骤1：采集用户的心率波段时序数据和抑郁测量数值；步骤2：基于所述心率波段时序数据提取用户的时序特征数据，构建训练样本和测试样本；步骤3：基于所述用户的时序特征数据和用户的抑郁测量数值，生成抑郁预测模型；步骤4：生成最优抑郁预测模型。本发明通过可穿戴设备采集的心率数据，利用机器学习算法，实现对用户抑郁状态的自动识别，对用户的侵扰少，便捷记录用户的自然行为，为用户的抑郁状态的纵向及时跟踪和预警提供了技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 抑郁 预测 模型 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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