[发明专利]基于词嵌入的个性化音乐推荐方法在审
| 申请号： | 202010219678.4 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111428076A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 姚若侠;姚俣哲 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/65;G06F16/68;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于词嵌入的个性化音乐推荐方法，由构建音乐会话记录、音乐会话记录预处理、构建音乐词向量提取模型、训练音乐词向量提取模型、音乐推荐五个步骤组成。本发明结合推荐技术和自然语言处理技术，通过用户行为数据学习会话记录中音乐的词向量表示。学习到的词向量不仅能够反映音乐之间的内在关联，还可作为其他模型的输入数据。本发明聚焦于用户的短期动态音乐偏好预测，与现有的方法相比，具有运算复杂度低、预测准确率高、泛化能力强等优点，可用于下一首曲目预测推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 嵌入 个性化 音乐 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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