[发明专利]一种说话人向量正则化方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010218732.3 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111462762B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 蔡云麒;王东;李蓝天 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G10L17/06 | 分类号： | G10L17/06;G06F18/2132;G06F18/2415;G06F18/25;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种说话人向量正则化方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别语音的说话人向量；将所述说话人向量输入至区分性标准流模型，得到所述区分性标准流模型输出的说话人正则化向量，所述说话人正则化向量整体服从高斯分布，且所述说话人正则化向量中表征各个说话人的向量分别服从高斯分布；所述区分性标准流模型是基于样本说话人向量及其对应的说话人标签训练得到的；基于所述说话人正则化向量，确定所述待识别语音的说话人识别结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，能够很好地与后端打分模型兼容，提高了声纹识别系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 说话 向量 正则 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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