[发明专利]样本模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010218666.X | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111581877A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 张跃 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 周燕君 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种样本模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取原始训练数据，原始训练数据包括样本标签和至少两个样本特征对应的特征数据；将原始训练数据输入到基于树模型构建的初始森林模型，获取原始高阶组合特征；基于样本标签和原始高阶组合特征进行稳定性筛选，确定有效叶子节点，基于有效叶子节点对初始森林模型进行截枝，获取有效森林模型；将原始训练数据输入到有效森林模型，获取有效高阶组合特征；基于样本标签和有效高阶组合特征进行LR正则化筛选，确定目标叶子节点，基于目标叶子节点对有效森林模型进行截枝，获取目标森林模型。该目标森林模型输出模型训练样本维度较高，可保障模型训练的时效性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 模型 训练 方法 生成 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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