[发明专利]一种融合红外图像训练的人脸识别网络构建方法

摘要

本发明公开了一种融合红外图像训练的人脸识别网络构建方法，包括采用卷积层、批归一化层、修正线性单元层和深度可分离卷积层封装成网络单块；从前至后按卷积层、批归一化层、修正线性单元层和网络单块依次堆叠得到网络块，堆叠4个网络块得到主干网络，并在主干网络后依次插入随机失活层和全连层，以得到网络模型；将人脸的RGB图像与人脸对应的红外图像堆叠融合成四通道图像，做为训练数据输入至网络模型；利用附加角度间隔的柔性最大值损失函数计算训练集样本的真实标签与全连接层输出的预测结果之间的损失值；随机初始化网络模型的网络参数，并设定超参数；采用随机梯度下降法作为网络优化策略，重复计算直至损失值收敛得到最优的网络模型。