[发明专利]基于改进遗传算法对光声图像的重建参数优化方法在审
| 申请号： | 202010215818.0 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111445407A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 朱赟;虞结福;许颖;陈剑;高连峰 | 申请（专利权）人： | 赣南师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 341000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物医学中光声成像应用的研究领域，具体涉及利用改进遗传算法对光声成像技术中的图像重建参数的优化方法，光声成像技术利用光声效应的原理，融合了组织体对纯光的高选择性和纯超声在组织中的深穿透性的特点，使得重建出来的图像具备良好的清晰度和对比度。但传统算法重建出的光声图像会存在较多的伪影，严重影响图像的质量。本文所提出的基于改进遗传算法对光声成像技术中的图像重建参数的优化方法，根据初始化的图像利用改进的遗传算法对图像参数反演迭代寻找当前最优的稀疏矩阵，再将该优化矩阵参数利用压缩感知算法迭代重建出符合预定值的图像，从而重建出无伪影的高质量光声图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 遗传 算法 对光 图像 重建 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
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