[发明专利]一种基于部件权重生成网络的行人检索方法有效
| 申请号： | 202010211499.6 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111401286B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 王中元;黄宝金;何政;梁超 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/74;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于部件权重生成网络的行人检索方法，利用DenseNet基础骨架对目标行人和图片集进行特征表示，然后通过区域候选网络(RPN)生成行人候选区域，再利用后续的识别网络学习行人的检索特征，同时使用部件权重生成网络获得对应行人的部件权重，弱化行人信息量较小的部分以达到整体非平均化匹配的目的，最后通过交替训练方式优化部件权重生成网络和区域候选网络的参数，使得最终产生更精确的行人检索结果。本发明方法有效克服了现有行人检索方法在遮挡、弱光照场景下的不足，为复杂公共视频监控环境下的行人检索任务提供了可行手段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 部件 权重 生成 网络 行人 检索 方法 | ||
【主权项】：
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