[发明专利]基于大数据的月用水量预测方法

摘要

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于大数据的月用水量预测方法，包括步骤：S1：对月用水数据集进行预处理操作；S2：根据预处理操作后的月用水数据集的特征判断数据集类型，以提取满足月总水量类型的特征和月特征条件水量类型的特征的月用水数据集；S3：对满足步骤S2中条件的月用水数据集进行特征工程操作；S4：将步骤S3之后的月用水数据集划分成特征集x和标签集y，再将特征集划分成训练集x_train和测试集x_test；将标签集划分成训练集y_train和测试集y_test；S5：采用多个预设算法对步骤S4中划分后训练集和测试集进行建模并预测，再将多个预设算法结合y_test进行组合预测，以预测得到下一个月的用水量。本发明预测结果准确率较高，预测结果稳定。