[发明专利]风速预测方法、系统、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种风速预测方法、系统、电子设备及存储介质。其中，风速预测方法包括：获取包括连续N个周期采集到的风速的初始风速序列；根据每个风速分别构造风速衍生序列；根据所述风速衍生序列利用基于注意力机制的LSTM模型训练风速预测模型；根据待预测周期之前i个周期采集到的风速以及训练得到的风速预测模型输出待预测周期的预测风速。本发明根据初始风速序列构造风速衍生序列，能够实现深度学习所需输入参数的扩展，根据风速衍生序列利用基于注意力机制的LSTM模型训练得到的风速预测模型具有较高的预测精度并呈现较佳的预测效果，有助于实现短时风速的精准预测，进而有助于风机控制系统的操控以提升风场的最大发电量。