[发明专利]基于增强注意力的细粒度手绘草图图像检索方法有效
| 申请号： | 202010204392.9 | 申请日： | 2020-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN111488474B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 张玥杰;王燕飞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于跨媒体检索技术领域，具体为基于增强注意力的细粒度手绘草图图像检索方法。本发明提出一种深度细粒度手绘草图图像检索FG‑SBIR模型，使用不同的注意力机制来进一步关注草图和图像之间的细粒度细节。新模型不仅关注草图和图像两种模态之间的相关性信息，同时也关注单一模态内的区别性信息。本发明提出互损失方法，以增强传统的三元组损失，并提高模型在单一模态内部细粒度特征的辨别能力。对于给定查询草图，本发明可返回其在特定类别中具有细粒度实例级相似性的相关图像，满足细粒度手绘草图图像检索的实例级检索严格要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 注意力 细粒度 手绘 草图 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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