[发明专利]基于多种模型对比和优化的大气O3在审

专利信息
申请号: 202010203240.7 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN111489015A 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 宋春风;王雨 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q10/06;G06N3/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程小艳
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明属于大气污染预测模型构建领域,具体为一种基于多种模型对比的大气O3浓度预测方法。本发明包括如下步骤:(1)获取目标城市污染物浓度数据及相关气象数据;(2)对原始数据作预处理;(3)确定预测模型性能评价标准;(4)对目标城市O3分别构建相应的O3‑多元线性回归模型、时间序列模型以及BP神经网络模型,选择BP神经网络模型;(5)对BP神经网络作进一步优化,确定最优BP神经网络模型;(6)对最优BP神经网络模型作敏感性分析。
搜索关键词: 基于 多种 模型 对比 优化 大气 base sub
【主权项】:
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