[发明专利]一种基于U-net神经网络的血流成像方法及装置在审
| 申请号： | 202010201769.5 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111317462A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王茗祎;吴淋昌;李泓毅;杨尚潘;杜倩宜;曾亚光;韩定安 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | A61B5/026 | 分类号： | A61B5/026;G06T11/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于U‑net神经网络的血流成像方法及装置，包括：低相干光源、CMOS相机、远心镜头、待测样品，所述低相干光源和所述待测样品依次位于照明光路上，所述待测样品、所述CMOS相机和所述远心镜头依次位于成像光路上；本发明采用低相干光源提供光照，并利用CMOS相机对图像进行连续采集，然后将采集的图像利用U‑net神经网络进行训练，通过训练出来的网络模型对新的原始图像的各像素进行预测，并将其预测概率值作为二维血流分布图的灰度值进行图像重建，实现对血流的造影成像，仅需要少张数原始图像就可以成像，提高了时间分辨率，同时对大小血管都能成像，成本低；本发明可用于血流成像技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 net 神经网络 血流 成像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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