[发明专利]基于向量评分的客户端、服务端内容推荐系统和方法在审
| 申请号： | 202010201636.8 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111586089A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 许圣霖 | 申请（专利权）人： | 上海大犀角信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06F21/62;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京天驰君泰律师事务所 11592 | 代理人： | 孟锐 |
| 地址： | 201802 上海市嘉定*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于向量评分的客户端、服务端内容推荐系统和方法，其中，所述客户端内容推荐系统包括所述系统内容评分获取模块、用户喜好评分模块、关系评分模块和推荐模块，所述内容评分获取模块用于获取多个线上内容的一个或多个内容维度评分；所述用户喜好评分模块用于获取用户喜好维度评分；所述关系评分模块基于线上内容的内容维度评分与用户维度喜好评分，确定所述用户对所述线上内容的关系评分；所述推荐模块按照关系评分的排序向用户推荐内容。本发明基于向量评分机制，根据用户喜好维度评分和内容维度评分计算与用户喜好相匹配的关系评分，涉及的数据种类少、算法简单，计算快速、效率高，且有效地保护了用户隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 向量 评分 客户端 服务端 内容 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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