[发明专利]图表征产生系统,图表征产生方法与其图表征智能模块在审
| 申请号： | 202010198839.6 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113496442A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 张智尧;李嘉孟;苏仁浚 | 申请（专利权）人： | 荷盛崧钜智财顾问股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/18 | 分类号： | G06Q50/18;G06F16/36;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 厦门加减专利代理事务所(普通合伙) 35234 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 中国台湾台北市中*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明揭露一种图表征产生系统，用于具有特定图像规范的知识产权领域。图表征产生系统包括第一深度学习模块、神经网络数据处理模块与结合学习单元。第一深度学习模块是用以接收图像以产生初始图表征。神经网络数据处理模块是用以接收图像在特定图像规范下的图规范信息，并依据图规范信息产生图规范表征。结合学习单元包括结合模块与第二深度学习模块。其中，结合模块是用以结合初始图表征与图规范表征以产生输入信息。第二深度学习模块是用以接收输入信息以产生最终图表征。本发明并揭露一种图表征产生方法与一种图表征智能模块。藉此，可以有效地纳入知识产权领域既有的图像规范，解决知识产权领域在图像数据处理的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 图表 产生 系统 方法 与其 智能 模块 | ||
【主权项】：
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