[发明专利]一种由统计数据驱动的传染病疫情预测方法有效
| 申请号： | 202010192098.0 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111564221B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 黄锷;乔方利 | 申请（专利权）人： | 自然资源部第一海洋研究所 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 黄钰 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： |
本发明提出一种由统计数据驱动的传染病疫情预测方法，包括：获取疫情统计数据步骤，用于获取疫情期间每日的新增确诊病例数量、新增治愈病例数量及病例的潜伏期预估，所述新增确诊病例数量表示为时间序列N(t)，所述新增治愈病例数量表示为时间序列R(t)；预处理疫情统计数据步骤，用于根据获取的疫情统计数据获得用于预测疫情拐点的NR比；预测疫情拐点步骤，用于定义疫情拐点，并根据所述NR比来预测疫情拐点时间及现存最大确诊病例数量，所述疫情拐点时间表示为t |
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| 搜索关键词： | 一种 统计数据 驱动 传染病 疫情 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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