[发明专利]一种基于LDA的主题词嵌入消歧方法及系统有效
| 申请号： | 202010189104.7 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111368532B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 唐季林;贾连印;陈明鲜;张崇德 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/247;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 沈艳尼 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于LDA的主题词嵌入消歧方法及系统，属于语义分析技术领域。本发明方法包括：主题模型训练步骤：基于Wiki语料库结合LDA算法训练主题模型；主题词向量生成步骤：根据Wiki语料库和主题模型，利用Word2Vec训练出主题词向量；上下文向量生成步骤：利用主题模型和主题词向量，计算出歧义词所在上下文的向量表示；有监督词义消歧步骤：将上下文向量与其他传统语义特征结合，利用SVM进行词义消歧。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lda 主题词 嵌入 方法 系统 | ||
【主权项】：
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