[发明专利]订单识别模型生成方法、识别方法、系统、设备和介质有效
| 申请号： | 202010186074.4 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111461815B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 江文斌;李健 | 申请（专利权）人： | 上海携程国际旅行社有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种订单识别模型生成方法、识别方法、系统、设备和介质，通过获取多个历史订单数据；基于所述多个历史订单数据获取历史订单特征；将所述多个历史订单数据用图结构进行关联，得到一个以订单为图节点以用户ID和或产品ID为边的图；对所述历史订单特征进行特征处理与筛选，以剔除不相关特征，并将筛选后的订单特征加入对应的图节点中，从而得到GCN图结构网络；将所述历史订单数据输入至GCN模型中进行训练，以得到订单识别模型，进一步利用该模型预测订单异常的概率，进而判断该订单是否异常。本发明使用图结构实现基于聚类和社区发现的半监督学习方法能够对海量未标注的订单进行准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 订单 识别 模型 生成 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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